概率论与数理统计方差公式推导Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步E(E(X))^2怎么不见了?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 08:38:55
概率论与数理统计方差公式推导Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步E(E(X))^2怎么不见了?

概率论与数理统计方差公式推导Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步E(E(X))^2怎么不见了?
概率论与数理统计方差公式推导
Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步E(E(X))^2怎么不见了?

概率论与数理统计方差公式推导Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步E(E(X))^2怎么不见了?
对于一个总体而言,在一定时间空间条件下,其参数E(X)是一定的,是常量,所以E(E(X)^2)=E(X)^2,E(XE(X))=E(X)E(X)
=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)
=E(X^2)-2E(XE(X))+E(E(X)^2)
=E(X^2)-2E(X)^2+E(X)^2
=E(X^2)-E(X)^2

E(X)是常数,所以E(2XE(X))=2E(X)E(X)=2E(X)^2,而E(E(X)^2)=E(X)^2,所以后两项结果就是-E(X)^2.

Because E(X) is constant, so E(E(X))=E(X).

概率论与数理统计方差公式推导Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步E(E(X))^2怎么不见了? 概率论与数理统计,求方差看书上的答案,E(Xi)=3.5; Var(Xi)=35/12为什么方差是这个?根据均匀分布的公式,方差不应该是25/12吗 道概率论与数理统计中 方差计算公式推到中遇到的问题Var(x)=E(x-E(x))^2把括号里边的乘开有原式=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)再根据数学期望的性质有原式=E(x^2)-E(2xE(x))+E(E(x)^2)但最后一步看不懂了为什么 样本方差公式为什么《概率论与数理统计》中样本方差计算是s^2=(x-x拔)^2/n-1而不是除以n? 概率论和数理统计中,样本方差公式的推求? 概率论与数理统计中,方差D(X)和S2,这两个有什么区别 【方差的性质】,【概率论与数理统计】里边的内容. 概率论与数理统计:如何记忆这个公式, 概率论与数理统计:以下公式的由来, 概率论与数理统计:关于置信区间的推导过程, 概率论与数理统计中X N(1, 概率论与数理统计:主要是E(X) 高数概率论与数理统计D(S^2)样本方差的方差怎么算? 概率论与数理统计中X~N(a,b)什么含义以及概率论与数理统计中,哪些是重要公式及概念,做题时要经常运用 方差是var(X) 还是var(Xi) 概率论和数理统计中,样本均值和样本方差之间的关系公式解答? 概率论与数理统计 概率论与数理统计,