matlab 如何在频数统计图中添加对数正态分布拟合曲线一列Excel数据,导入后首先做出频数统计图,怎样才能在不改变这个图任何地点的基础上添加对数正态分布曲线,最后做到这种效果.求完整程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 03:35:49
matlab 如何在频数统计图中添加对数正态分布拟合曲线一列Excel数据,导入后首先做出频数统计图,怎样才能在不改变这个图任何地点的基础上添加对数正态分布曲线,最后做到这种效果.求完整程

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matlab 如何在频数统计图中添加对数正态分布拟合曲线
一列Excel数据,导入后首先做出频数统计图,怎样才能在不改变这个图任何地点的基础上添加对数正态分布曲线,最后做到这种效果.求完整程序过程,

matlab 如何在频数统计图中添加对数正态分布拟合曲线一列Excel数据,导入后首先做出频数统计图,怎样才能在不改变这个图任何地点的基础上添加对数正态分布曲线,最后做到这种效果.求完整程
fun=@(p,x) p(1)./x.*exp(-((log(x)-p(2))/p(3)).^2/2);%对数正态分布密度函数
x=(0:0.02:6)*1e4;
y=fun([3e5,8.3,0.6],x)+rand(size(x)).*exp(-(x/2e4).^2)*20;
%原来你的图可能是用hist(data,n)画出来的
%就是将data数据分n个区间统计,画柱状图
%这里要保留hist的数据
%原来的语句要返回x y值
%[y x]=hist(data,n);
%这里因为没有数据所以用上边两句模拟x,y数据


bar(x,y,1);hold on;%根据x,y数据画柱状图
[maxy ind]=max(y);


p=nlinfit(x,y,fun,[maxy*x(ind),log(x(ind)),1]);%拟合
%p(1)~和幅度有关    p(2)~mu    p(3)~sigma 
yfit=fun(p,x); %计算拟合曲线
plot(x,yfit,'r','linewidth',2);


xmax=exp(p(2)-p(3)^2);%计算分布极大分布处和值 x=exp(mu-sigma^2);
ymax=fun(p,xmax);
plot([xmax xmax],[0 ymax],'g','linewidth',2);


xmean=exp(p(2)+p(3)^2/2);%计算期望值 x=exp(mu+sigma^2/2)
ymean=fun(p,xmean);
plot([xmean xmean],[0 ymean],'c','linewidth',2);


hold off;
xlim([min(x) max(x)]);
xlabel('BC浓度(ng/m^3)');
ylabel('频数');
legend('统计数据',['对数正态分布:\mu=' num2str(p(2)) ',\sigma=' num2str(p(3))],...
    ['极大概然分布位置:x=' num2str(xmax)],['期望值位置:x=' num2str(xmean)]);
text(xmean+10000,ymean+10,'$ y=\frac{A}{x}e^{-\frac{(lnx-\mu)^2}{2\sigma^2}} $',...
    'interpreter','latex','FontSize',18);