为什么FFT能将正弦信号能量累积起来,而噪声能量却累积不起来?

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/04/26 05:36:20

为什么FFT能将正弦信号能量累积起来,而噪声能量却累积不起来?
为什么FFT能将正弦信号能量累积起来,而噪声能量却累积不起来?

为什么FFT能将正弦信号能量累积起来,而噪声能量却累积不起来?
这要弄懂FFT的基本原理,简单说,FFT,傅里叶变换是一种看同一事物的不同方法,比如有张人体画相,你当然可以用小格子顺序分隔开,一个一个格子复原这张画；傅里叶变换的方法是先看粗线条,把轮廓画好,然后再逐渐画得越来越细节,在傅里叶变换里面,粗线条就相当于低频信号,而细节就相当于高频信号.一般事物的通常规律是,低频信号要强于高频信号并决定主要性质,而高频成分越高,越细腻,但也影响比例越小.
好了,现在回头解释你的问题,噪声信号如果用FFT的角度看,相当于在任何频谱范围内都有一个平均的分布,如果只是截取有效声音频谱范围内的信号,那么噪声就可以被大大消弱,当然你也会多少损失有效的高频信号,但相对你耳朵的主观辨别能力,这些损失相对于噪声的影响来说大可忽略,这样你就感觉正弦信号能量累积起来了.噪声大部分都被甩掉了,自然就弱了.
这个过程的全程是　　待处理信号－－FFT－－滤除高频信号－－－反FFT复原－－处理后信号.
这个信号处理过程不仅用在声音上、在图像、电信、光学等领域都有应用,原理都是一样的,不过在针对不同的对象和目的,在滤除环节上处理不同,除了滤除低频的还有专门滤除高频的也有对确定频谱范围进行控制的.

首先把这段信号进行FFT然后去除掉所有高次谐波然后再反FFT 就可以了你可以到网上下载一种专门制作音乐的工具，里面有你要的首先把这段信号进行

为什么FFT能将正弦信号能量累积起来,而噪声能量却累积不起来? 正弦信号FFT后怎么求初相为什么用matlab将两个信号叠加后,再进行FFT后的图像和分别FFT的图像叠加的不同?（图像是功率频谱图）光电效应中光电子能量为什么不能累积如果正弦信号sin（2πfn）,f=0.1,用16点FFT来做DFS运算,得到的频谱是信号本身的真实谱吗?为什么? 直流电源是一种将正弦信号转换为直流信号的波形变换电路.这句话对么?为什么? 怎么将变化的方波信号变成正弦信号请问用Matlab进行FFT变换后画的波形为什么总是称的?比如:%%fs=100;%设定采样频率N=128;%采样点数n=0:N-1;t=n/fs;f0=10;%设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(2*pi*f0*t);figure(1);subplot(2,3,1);plot(t,x);%作正弦能量信号与功率信号为什么说能量信号的频谱密度是连续的,而功率信号的频谱密度是离散的.为什么说周期信号都是功率信号. 对正弦信号进行FFT变换后,为什么是一个波形,而不是某一个点上的脉冲? MATLAB FFT变换后幅值不对想询问一个matlab 频率谱分析的问题就是我用matlab对一个直流信号加正弦信号的混合信号进行FFT但是后面频率对应是正确的,幅值会有一定的偏差,比如正弦幅值是3,但FFT 用matlab如何将音频信号叠加100kHz正弦信号我编的程序,一直提示g=x+f有错,说Error using + ,Matrix dimensions must agree.clear;t=0:0.001:0.2;f=0.1*sin(2*pi*100000*t);ft=fft(f);P=abs(ft);subplot(221);plot(f);subplot(222);plot(P);[x 信号的能量为什么可以积累?而噪声不能?数字信号中的问题水分子很小,为什么会形成水滴?分子是我们肉眼看不见的,可为什么水分子累积起来就能组成水滴? 一周期信号进行FFT分析,结果频谱上频率为零的谱线很高,为什么? 为什么fft后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅在对周期信号进行DFT或fft变换时,如何选择信号的截取长度,为什么?RT 能量信号?功率信号?如何理解能量信号的总平均功率为零?而功率信号的能量无限大?两者如何区分?为何周期信号和随机信号是功率信号?非周期信号的能量信号?