非正态分布数据对数转换后,相关性分析用原数据还是转换后的数据?数据本来不满足正态分布,经对数转化后,K-S检验,P>0.05,符合正态分布,再进行Pearson相关分析,是用原始数据还是用转换数据?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/20 14:43:05
非正态分布数据对数转换后,相关性分析用原数据还是转换后的数据?数据本来不满足正态分布,经对数转化后,K-S检验,P>0.05,符合正态分布,再进行Pearson相关分析,是用原始数据还是用转换数据?

非正态分布数据对数转换后,相关性分析用原数据还是转换后的数据?数据本来不满足正态分布,经对数转化后,K-S检验,P>0.05,符合正态分布,再进行Pearson相关分析,是用原始数据还是用转换数据?
非正态分布数据对数转换后,相关性分析用原数据还是转换后的数据?
数据本来不满足正态分布,经对数转化后,K-S检验,P>0.05,符合正态分布,再进行Pearson相关分析,是用原始数据还是用转换数据?

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用转换的数据
我替别人做这类的数据分析蛮多的

非正态分布数据对数转换后,相关性分析用原数据还是转换后的数据?数据本来不满足正态分布,经对数转化后,K-S检验,P>0.05,符合正态分布,再进行Pearson相关分析,是用原始数据还是用转换数据? 为什么SPSS检验为正态分布了,可P值还是0呢,这已经是经过对数转换之后的分析了,用的非参数检验. 两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验用spss分析数据的显著性后还要分析两个矩阵的相关关系.很混乱 , spss 分析时,如果数据成非正态分布 如何处理数据 计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布;问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢 SAS 数据是否服从对数正态分布. 用方差分析一组数据,若将原始数据(非正态分布)化为正态分布,会不会影响最终结果? SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据!没有做预处理的数据,做了回归分析之后结果误差太大,不可靠! 怎样用spss分析这两组数据的相关性 在对数坐标轴上我应该根据原始数据标注还是转换为对数后的数据? spss非数值相关性分析非数值与树脂变量相关性怎么弄?我打开分析—相关对话框后,总说我的所有变量不适合此对话框,还有是相关系数绝对值越小,相关性越大是么? SPSS数值型数据和非数值型数据相关性分析看受教育程度对物质主义的关系,教育程度是nominal或者ordinal的,物质主义是scale,用哪一个correlation呀?〜 数据相关性分析我得到了三列数据,数据1,数据2,数据3,数据1和数据2有相关性(spearman相关系数0.580,置信度0.9999),数据1和数据3有相关性(-0.320,置信度也和前面的差不多),我是用的spss软件分析 急求统计相关的大师,我的数据在处理前是正态分布,经过相应的函数转换后还是正态分布吗?还是要重新计算 多少数据可使用单因素方差分析?20个数据能否用正态分布分析?多少数据可用呢?我有三组数据,一组20个,一组23个,一组14个数据,每组数据是否可以用正态分布分析? 用SPSS做非参数检验,数据不是正态分布的,需要做log处理吗 SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂 SPSS相关性分析,这五组数据之间的相关性检验应该分别用哪种检验,