spss做回归分析,拟合度和F值都很低,是模型错了吗?要怎么处理啊模型汇总模型\x09R\x09R 方\x09调整 R 方\x09标准 估计的误差1\x09.248a\x09.061\x09.052\x09.0773419953533\x09\x09\x09Anova(b)模型\x09\x09平方和\x09df

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spss做回归分析,拟合度和F值都很低,是模型错了吗?要怎么处理啊
模型汇总
模型\x09R\x09R 方\x09调整 R 方\x09标准 估计的误差
1\x09.248a\x09.061\x09.052\x09.0773419953533
\x09\x09\x09Anova(b)
模型\x09\x09平方和\x09df\x09均方\x09F\x09Sig.
1\x09回归\x09.206\x095\x09.041\x096.882\x09.000a
\x09残差\x093.146\x09526\x09.006\x09\x09
\x09总计\x093.352\x09531\x09\x09\x09
a.预测变量:(常量),ROA,总资产,固定资产密度,第一大股东持股比例,资本结构。
b.因变量:ETR

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拟合度低 问题不大 关键是回归模型的检验 即这里的sig是否小于0.05,如果是的话,就说明了这个回归模型可以用的,只是你目前这些自变量只能够解释那么多的

个人认为，可能模型有问题，建议寻找更多的理论支持后，或者参考其他期刊的文献，修改模型。因为这么低的R Square 是没有意义的，只有股票等才有些许的价值。
也许话重了，见谅！！

这个还好啦
因为这是管理学的主题，不能像经济学一样加入自变量的滞后项来提高R2